Formation Prompt engineering : créer textes et visuels avec ChatGPT et Gemini

7 heures sur 1 jour
à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
650 € HT / personne
Cette formation est finançable
avec votre CPF.
Objectifs de la formation
Prompt engineering : créer textes et visuels avec ChatGPT et Gemini
Pré-requis pour suivre cette formation
Un abonnement actif à ChatGPT et Gemini est requis pour suivre la formation dans de bonnes conditions. Une bonne maîtrise de l'environnement Mac ou Windows est indispensable.
A qui s'adresse cette formation ?
Cette formation convient à toute personne amenée à produire régulièrement des contenus textuels ou visuels dans un contexte professionnel, quel que soit son secteur d'activité.
Formations recommandées
Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.
Au programme de la formation
Prompt engineering : créer textes et visuels avec ChatGPT et Gemini
IA générative- Identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle générative et du prompt engineering
- Distinguer les principaux acteurs du marché et analyser leurs cas d'usage respectifs
Générer du texte — Les fondamentaux- Mémoriser les composants essentiels d'un prompt texte-to-texte
- Appliquer les principaux frameworks et méthodes de prompt engineering
- Identifier et éviter les erreurs et pièges les plus courants
- Concevoir un system prompt adapté à un objectif précis
Générer du texte — Méthodes avancées- Utiliser Markdown pour structurer et optimiser ses prompts
- Distinguer et créer des Custom GPT et des Gems selon les besoins
- Construire un assistant IA, lui attribuer un rôle et des tâches spécifiques
- Créer et intégrer une base de connaissance à une conversation ou à un assistant
Générer des images — Les fondamentaux- Identifier les composants essentiels d'un prompt texte-to-image
- Sélectionner le bon ratio d'image selon le sujet et le support cible
Générer des images — Méthodes avancées- Appliquer les techniques de prompt image-to-image à partir d'images de référence
- Corriger et modifier localement des zones ciblées d'une image existante
- Transférer le style d'une image source vers une nouvelle création
- Améliorer la qualité et la résolution d'un visuel
- Concevoir une infographie à partir d'une base de connaissance structurée
- Mémoriser les composants essentiels d'un prompt texte-to-texte
- Appliquer les principaux frameworks et méthodes de prompt engineering
- Identifier et éviter les erreurs et pièges les plus courants
- Concevoir un system prompt adapté à un objectif précis
Générer du texte — Méthodes avancées- Utiliser Markdown pour structurer et optimiser ses prompts
- Distinguer et créer des Custom GPT et des Gems selon les besoins
- Construire un assistant IA, lui attribuer un rôle et des tâches spécifiques
- Créer et intégrer une base de connaissance à une conversation ou à un assistant
Générer des images — Les fondamentaux- Identifier les composants essentiels d'un prompt texte-to-image
- Sélectionner le bon ratio d'image selon le sujet et le support cible
Générer des images — Méthodes avancées- Appliquer les techniques de prompt image-to-image à partir d'images de référence
- Corriger et modifier localement des zones ciblées d'une image existante
- Transférer le style d'une image source vers une nouvelle création
- Améliorer la qualité et la résolution d'un visuel
- Concevoir une infographie à partir d'une base de connaissance structurée
- Identifier les composants essentiels d'un prompt texte-to-image
- Sélectionner le bon ratio d'image selon le sujet et le support cible
Générer des images — Méthodes avancées- Appliquer les techniques de prompt image-to-image à partir d'images de référence
- Corriger et modifier localement des zones ciblées d'une image existante
- Transférer le style d'une image source vers une nouvelle création
- Améliorer la qualité et la résolution d'un visuel
- Concevoir une infographie à partir d'une base de connaissance structurée
Méthode pédagogique
8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).
Accessibilité
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Modalité de validation des acquis
Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.
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