Formation Exploitez l'écosystème IA Google : de Search à la création d'agents intelligents
Télécharger le programme
14 heures sur 2 jours
à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
1 600 € HT / personne
Cette formation est finançable
avec votre CPF.
Objectifs de la formation
Exploitez l'écosystème IA Google : de Search à la création d'agents intelligents
Exploiter les outils IA de Google (Gemini, Notebook LM, Vertex AI, AI Overviews) pour automatiser, synthétiser et produire plus efficacement.
Interroger Google Search en mode IA pour obtenir des réponses ciblées, approfondir un sujet et accélérer la veille.
Utiliser Gemini dans Google Workspace pour générer des contenus (emails, tableaux, briefs, visuels) et automatiser les tâches récurrentes.
Structurer, résumer et partager des connaissances à partir de documents variés grâce à Notebook LM (PDF, notes, contenus audio).
Créer un agent conversationnel métier sans coder avec Vertex AI Agent Builder et identifier des cas d’usage concrets selon son secteur.
Pré-requis pour suivre cette formation
Compte Google, usage courant de Drive/Gmail/Docs
A qui s'adresse cette formation ?
Professionnels en activité : tout secteur (services, industrie, santé, éducation, administration…), de la PME au grand groupe. Managers, fonctions support, cadres opérationnels, consultants ou indépendants concerné·e·s par la digitalisation, la transformation des métiers et l’innovation dans l’organisation. Utilisateurs courants de Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides…), niveaux débutant à intermédiaire en IA, souhaitant exploiter la puissance de l’écosystème Google AI pour augmenter leur productivité, leur créativité et leur efficacité dans la gestion documentaire, la communication ou l’analyse.
Formations recommandées
Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.
Au programme de la formation
Exploitez l'écosystème IA Google : de Search à la création d'agents intelligents
JOUR 1 – Comprendre et exploiter l’IA Google au quotidien
Module 1 : Réinventer la recherche avec AI Overviews
- Évolution de Google Search vers l’« answer engine »
- Fonctionnement, couverture (AI Overviews & AI Mode) et chiffres-clés d’impact sur les clics et le SEO
- Conseils pour formuler des requêtes complexes, approfondir un sujet et repérer les limites
Module 2 : Prise en main de Gemini (web, mobile, Live)
- Interface texte, voix et multimodale (caméra & partage d’écran)
- Prompts fondamentaux et réglage du ton
- Cas d’usages rapides : traduction, brainstorming, check-list, conseil visuel
Module 3 : Gemini dans Workspace – automatiser ses tâches
- Gmail : rédaction, synthèse de fils, tri de tâches
- Docs / Slides : plans, briefs, génération d’images (Imagen 4)
- Sheets : création de tableaux intelligents, analyse de données
- Meet : comptes rendus et actions automatiques
- Atelier : élaborer un mini-projet (marketing ou RH) uniquement avec Gemini
Module 4 : Fonctions avancées – Deep Research, Canvas & Gems
- Deep Research : rapport complet et cité
- Canvas : espace créatif (infographies, quiz, podcasts)
- Gems : création d’outils dédiés (rédaction, veille, FAQ)
JOUR 2 – Structurer la connaissance et créer des agents sans code
Module 5 : Notebook LM – synthétiser et explorer l’information
- Import multisource (PDF, Docs, notes manuscrites) et résumés contextualisés
- Questions/réponses avec citations automatiques
- Audio Overviews : transformer un dossier en podcast
- Mind Maps interactives : visualiser thèmes et relations
Module 6 : Notebook LM en entreprise – cas d’usage sectoriels
- Onboarding, préparation de propositions commerciales, R&D, veille concurrentielle, support client
- Bonnes pratiques de partage et sécurité (version Pro)
Module 7 : Vertex AI Agent Builder – créer un agent métier no-code
- Présentation de Vertex AI et du concept d’agent
- Étapes clés : définition du but, ajout de base de connaissances, personnalisation des réponses
- Simulation et publication (site interne, iframe, lien)
- Atelier guidé : construction d’un chatbot FAQ ou assistant RH
Module 8 : Gouvernance, éthique et déploiement
- Confidentialité, vérification des réponses, supervision humaine
- Roadmap de déploiement IA : audit des besoins, pilotes, indicateurs de ROI
- Plan d’action individuel : choisir son premier projet IA Google
- Évolution de Google Search vers l’« answer engine »
- Fonctionnement, couverture (AI Overviews & AI Mode) et chiffres-clés d’impact sur les clics et le SEO
- Conseils pour formuler des requêtes complexes, approfondir un sujet et repérer les limites
Module 2 : Prise en main de Gemini (web, mobile, Live)
- Interface texte, voix et multimodale (caméra & partage d’écran)
- Prompts fondamentaux et réglage du ton
- Cas d’usages rapides : traduction, brainstorming, check-list, conseil visuel
Module 3 : Gemini dans Workspace – automatiser ses tâches
- Gmail : rédaction, synthèse de fils, tri de tâches
- Docs / Slides : plans, briefs, génération d’images (Imagen 4)
- Sheets : création de tableaux intelligents, analyse de données
- Meet : comptes rendus et actions automatiques
- Atelier : élaborer un mini-projet (marketing ou RH) uniquement avec Gemini
Module 4 : Fonctions avancées – Deep Research, Canvas & Gems
- Deep Research : rapport complet et cité
- Canvas : espace créatif (infographies, quiz, podcasts)
- Gems : création d’outils dédiés (rédaction, veille, FAQ)
JOUR 2 – Structurer la connaissance et créer des agents sans code
Module 5 : Notebook LM – synthétiser et explorer l’information
- Import multisource (PDF, Docs, notes manuscrites) et résumés contextualisés
- Questions/réponses avec citations automatiques
- Audio Overviews : transformer un dossier en podcast
- Mind Maps interactives : visualiser thèmes et relations
Module 6 : Notebook LM en entreprise – cas d’usage sectoriels
- Onboarding, préparation de propositions commerciales, R&D, veille concurrentielle, support client
- Bonnes pratiques de partage et sécurité (version Pro)
Module 7 : Vertex AI Agent Builder – créer un agent métier no-code
- Présentation de Vertex AI et du concept d’agent
- Étapes clés : définition du but, ajout de base de connaissances, personnalisation des réponses
- Simulation et publication (site interne, iframe, lien)
- Atelier guidé : construction d’un chatbot FAQ ou assistant RH
Module 8 : Gouvernance, éthique et déploiement
- Confidentialité, vérification des réponses, supervision humaine
- Roadmap de déploiement IA : audit des besoins, pilotes, indicateurs de ROI
- Plan d’action individuel : choisir son premier projet IA Google
- Gmail : rédaction, synthèse de fils, tri de tâches
- Docs / Slides : plans, briefs, génération d’images (Imagen 4)
- Sheets : création de tableaux intelligents, analyse de données
- Meet : comptes rendus et actions automatiques
- Atelier : élaborer un mini-projet (marketing ou RH) uniquement avec Gemini
Module 4 : Fonctions avancées – Deep Research, Canvas & Gems
- Deep Research : rapport complet et cité
- Canvas : espace créatif (infographies, quiz, podcasts)
- Gems : création d’outils dédiés (rédaction, veille, FAQ)
JOUR 2 – Structurer la connaissance et créer des agents sans code
Module 5 : Notebook LM – synthétiser et explorer l’information
- Import multisource (PDF, Docs, notes manuscrites) et résumés contextualisés
- Questions/réponses avec citations automatiques
- Audio Overviews : transformer un dossier en podcast
- Mind Maps interactives : visualiser thèmes et relations
Module 6 : Notebook LM en entreprise – cas d’usage sectoriels
- Onboarding, préparation de propositions commerciales, R&D, veille concurrentielle, support client
- Bonnes pratiques de partage et sécurité (version Pro)
Module 7 : Vertex AI Agent Builder – créer un agent métier no-code
- Présentation de Vertex AI et du concept d’agent
- Étapes clés : définition du but, ajout de base de connaissances, personnalisation des réponses
- Simulation et publication (site interne, iframe, lien)
- Atelier guidé : construction d’un chatbot FAQ ou assistant RH
Module 8 : Gouvernance, éthique et déploiement
- Confidentialité, vérification des réponses, supervision humaine
- Roadmap de déploiement IA : audit des besoins, pilotes, indicateurs de ROI
- Plan d’action individuel : choisir son premier projet IA Google
Module 5 : Notebook LM – synthétiser et explorer l’information
- Import multisource (PDF, Docs, notes manuscrites) et résumés contextualisés
- Questions/réponses avec citations automatiques
- Audio Overviews : transformer un dossier en podcast
- Mind Maps interactives : visualiser thèmes et relations
Module 6 : Notebook LM en entreprise – cas d’usage sectoriels
- Onboarding, préparation de propositions commerciales, R&D, veille concurrentielle, support client
- Bonnes pratiques de partage et sécurité (version Pro)
Module 7 : Vertex AI Agent Builder – créer un agent métier no-code
- Présentation de Vertex AI et du concept d’agent
- Étapes clés : définition du but, ajout de base de connaissances, personnalisation des réponses
- Simulation et publication (site interne, iframe, lien)
- Atelier guidé : construction d’un chatbot FAQ ou assistant RH
Module 8 : Gouvernance, éthique et déploiement
- Confidentialité, vérification des réponses, supervision humaine
- Roadmap de déploiement IA : audit des besoins, pilotes, indicateurs de ROI
- Plan d’action individuel : choisir son premier projet IA Google
- Onboarding, préparation de propositions commerciales, R&D, veille concurrentielle, support client
- Bonnes pratiques de partage et sécurité (version Pro)
Module 7 : Vertex AI Agent Builder – créer un agent métier no-code
- Présentation de Vertex AI et du concept d’agent
- Étapes clés : définition du but, ajout de base de connaissances, personnalisation des réponses
- Simulation et publication (site interne, iframe, lien)
- Atelier guidé : construction d’un chatbot FAQ ou assistant RH
Module 8 : Gouvernance, éthique et déploiement
- Confidentialité, vérification des réponses, supervision humaine
- Roadmap de déploiement IA : audit des besoins, pilotes, indicateurs de ROI
- Plan d’action individuel : choisir son premier projet IA Google
- Confidentialité, vérification des réponses, supervision humaine
- Roadmap de déploiement IA : audit des besoins, pilotes, indicateurs de ROI
- Plan d’action individuel : choisir son premier projet IA Google
Méthode pédagogique
8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).
Accessibilité
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Modalité de validation des acquis
Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.
Demander des informations
Vous souhaitez en savoir plus ou directement vous inscrire à une session ?
Contactez-nous pour monter votre dossier !
Formations similaires
Ces formations pourraient vous intéresser
