Les formations les plus demandées
Pour vous former sur cette thématique Ziggourat vous propose les formations suivantes.
Contactez-nous pour monter votre dossier !
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Data Analytics & Business IntelligenceBigQuery Avancé : Optimisation, modélisation analytique et automatisation Niveau perfectionnement
- Optimisez vos performances grâce au partitionnement et au clustering
- Automatisez vos analyses avec des scripts SQL et le scheduler GCP
- Exploitez les fonctions analytiques avancées pour des traitements complexes
- Design Graphique
InDesign Expert Niveau expertise
- Maîtrisez le texte conditionnel pour adapter le contenu selon vos besoins.
- Automatisez la création de tables des matières, références croisées et index.
- Utilisez GREP pour automatiser la mise en forme des caractères dans les styles de paragraphe.
Vos volumes de données augmentent mais restent sous-exploités ?
Pourquoi BigQuery est un pilier des entreprises data-driven
Entrepôt de données cloud hyper-scalable, BigQuery exécute des requêtes massives en quelques secondes et s’intègre nativement à l’écosystème Google Cloud.
Résultat : moins d’infrastructure, plus d’analyses utiles.
BigQuery, c’est quoi et en quoi ça change la BI ?
Un data warehouse serverless reposant sur SQL : aucune maintenance serveur, une performance élastique et une tarification à l’usage pour concentrer vos efforts sur la valeur métier.
Cas d’usage concrets
- Attribution & optimisation de campagnes marketing multi-canales
- Analyse de parcours avec GA4 & activation CRM
- Pilotage performance commerciale & forecast
- Consolidation de données ERP/CRM/outils métiers
BigQuery vs SQL “classique”
- Calcul distribué sur des milliards de lignes
- Tarification à la requête & au stockage
- Connexions natives : Looker Studio, GA4, Google Cloud
Une formation BigQuery conçue pour vos enjeux métiers
Un programme structuré : de la console BigQuery aux requêtes avancées
Initiation
- Prise en main de la console & sandbox
- Modèle de données, tables, vues
- Requêtes SQL de base (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY)
- Export & connexion Looker Studio
Voir la formation BigQuery Initiation
Avancé
- Optimisation requêtes, partitionnement & clustering
- Automatisation & planification (schedulers)
- Modélisation analytique & bonnes pratiques coûts
- Connecteurs GA4 / Cloud Storage / Sheets
Adaptée aux profils data, marketing, produit ou IT
Ateliers contextualisés et datasets proches de vos réalités (acquisition, CRM, funnel, ventes, opérations). Chaque profil repart avec des requêtes “prêtes-à-réutiliser”.
Intégrations : Looker Studio, GA4, Google Cloud
- Connexions & modèles de rapports
- Extracts, sources & refresh
- Bonnes pratiques de gouvernance
Modalités
- Présentiel, distanciel ou intra sur-mesure
- Sessions inter-entreprises ou intra personnalisées : rythme, niveaux, jeux de données, calendrier.
Quels résultats concrets pour votre organisation ?
- Temps d’analyse disidé 3 : dashboards fiables en minutes, pas en jours
- Autonomie accrue : moins de dépendance aux consultants externes
- Données mieux exploitées : GA4, CRM, ERP, applications métiers
- Coûts maîtrisés : partitionnement, clustering & bonnes pratiques
Ils nous ont fait confiance pour monter en compétence sur la data
Cas client
Un acteur e-commerce a divisé par trois le temps de production de ses reportings en connectant GA4 et CRM à BigQuery et en déployant des rapports Looker Studio standardisés après la formation.
Témoignage
- “Nous avons enfin un pilotage clair de nos campagnes. La formation a été un vrai accélérateur.”
— Responsable Marketing, Retail - “Grâce à l’atelier GA4 → BigQuery et aux modèles Looker Studio fournis, nous avons enfin un suivi unifié du funnel. Le temps de mise à jour des tableaux est passé de 4h à 30 min.”
— Growth Manager, SaaS - “La partie optimisation des coûts a été décisive : partitionnement, clustering et requêtes mieux écrites. Nous avons réduit de 50 % la dépense BigQuery sans perdre en performance.”
— DSI, Industrie
Comment ça fonctionne ?
Un parcours en 3 étapes
- Audit des besoins & datasets
- Formation opérationnelle (sandbox incluse)
- Accompagnement & livrables
Déploiement rapide
Démarrage possible en moins de 10 jours ouvrés après validation. Supports, exercices corrigés et accès aux formateurs inclus.
Financement et accompagnement
Formation finançable OPCO, CPF ou plan de développement des compétences
Nos formations entrent dans le cadre légal et peuvent être prises en charge selon votre situation (branche, effectif, dispositifs actifs).
Devis rapide, convention & calendrier sur-mesure
Recevez une proposition personnalisée en 24 h : objectifs, format, planning, modalités d’évaluation.
Un interlocuteur unique
Nos conseillers formation gèrent le dossier (OPCO, convocations, feuilles d’émargement, attestations).
Où puis-je apprendre Google BigQuery efficacement ?
Il existe de nombreuses ressources en ligne (tutoriels, docs, MOOC), mais elles sont souvent théoriques et chronophages. Pour progresser vite, privilégiez une formation pratique encadrée par un expert. Chez Ziggourat, chaque participant utilise un environnement sandbox BigQuery, manipule des jeux de données réels et bénéficie d’un accompagnement personnalisé. Vous gagnez du temps, évitez les erreurs fréquentes et repartez avec des compétences immédiatement actionnables.
BigQuery est-il difficile à apprendre pour des non-techniciens ?
BigQuery n’est pas réservé aux data engineers. Basé sur SQL, il reste accessible avec une pédagogie progressive. Les profils marketing, produit ou RH apprennent à :
- exécuter des requêtes de base et croiser des tables,
- connecter GA4, CRM ou outils métiers,
- alimenter des tableaux de bord Looker Studio.
Nos ateliers lèvent les freins techniques et montrent que BigQuery est accessible sans bagage informatique avancé.
Quel est le tarif de BigQuery et comment le maîtriser ?
BigQuery adopte une tarification à l’usage (stockage + données lues par les requêtes). Sans bonnes pratiques, la facture peut grimper. Notre formation inclut un module de maîtrise des coûts :
- limiter les scans (sélection de colonnes, filtrage),
- partitionnement & clustering adaptés,
- paramétrages & quotas de contrôle.
Vos équipes exploitent la puissance de BigQuery sans dépasser le budget.
BigQuery est-il vraiment plus puissant que le SQL classique ?
Oui. Appuyé sur l’architecture distribuée de Google Cloud, BigQuery exécute des requêtes sur des milliards de lignes en secondes, sans gestion serveur. Bénéfices :
- vitesse & élasticité (serverless),
- intégrations natives (Looker Studio, GA4, Cloud),
- gouvernance et sécurité de niveau entreprise.
Concrètement : vous gagnez en rapidité, précision et autonomie, au-delà des limites d’un moteur SQL on-premise.