Formation IA pour entreprises : développez les compétences stratégiques de vos équipes

La liste des formations disponibles

Pour vous former sur cette thématique Ziggourat vous propose les formations suivantes.
Contactez-nous pour monter votre dossier !

Pourquoi former vos équipes à l’intelligence artificielle ?

Répondre à une demande croissante en IA.
En 2025, environ 80 % des entreprises françaises ont initié un projet IA – mais seuls 7 % des employés sont réellement formés à exploiter des outils comme ChatGPT.
67 % des PME françaises utilisent déjà au moins un outil IA, mais seulement 11 % d’entre elles revendiquent un usage avancé de ces technologies.

Stimuler productivité et création de valeur.
Les entreprises les plus exposées à l’IA ont vu leur productivité multipliée par trois entre 2018 et 2024, et un CA par employé trois fois supérieur à la moyenne.

Sécuriser l’éthique et renforcer la confiance.
En 2025, près de la moitié des dirigeants français jugent essentiel que leurs équipes disposent de compétences IA, notamment pour un usage responsable et conforme aux attentes réglementaires.

Comment l’IA transforme-t-elle les métiers dans votre secteur ?

Automatisation des tâches administratives
L’IA prend en charge des tâches répétitives comme la planification, le traitement des commandes ou le support client, libérant du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée.

Optimisation des processus RH
Les systèmes RH intégrant l’IA facilitent le recrutement, l’analyse de sentiment ou la gestion prédictive des talents, permettant d’anticiper les risques liés à la mobilité interne ou au turnover.

IA générative dans la production de contenu
Des prompts affinés peuvent générer jusqu’à 80 % d’un document (rapport, synthèse, email). Par exemple, KPMG forme les collaborateurs à des techniques comme le « chain of thought » pour optimiser l’usage de leurs outils propriétaires.

Redéfinition des compétences critiques
Avec l’automatisation des tâches de base, les collaborateurs doivent renforcer leur expertise métier, leur pensée critique, leur capacité à superviser l’IA et à garantir la qualité des résultats 

Vos collaborateurs sont-ils prêts à intégrer l’IA dans leurs missions ?

Forte utilisation personnelle, faible structuration professionnelle

45 % des Français utilisent régulièrement des IA génératives dans leur vie privée, mais seulement 43 % l’utilisent au travail, et à peine 9 % d’entreprises facilitent leur usage professionnel via des outils dédiés

73 % des actifs estiment ne pas disposer des compétences suffisantes pour exploiter pleinement ces outils.
Freins à lever pour une adoption réelle

Parmi les PME & ETI françaises, seuls 43 % ont défini une stratégie IA, et l’usage est souvent fragmenté : 50 % utilisent uniquement des outils gratuits ou prêts à l’emploi, 54 % citent l’optimisation de l’existant comme objectif principal.

Les freins identifiés sont : absence de données structurées, manque d’expertise, souci de confidentialité ou complexité d’intégration.

IA générative, ChatGPT, automatisation… une révolution à ne pas subir

Passer du test à la maîtrise.
Former les collaborateurs au prompt engineering, à l’évaluation critique des réponses et aux enjeux éthiques est indispensable pour aller au-delà d’un usage superficiel

Établir une gouvernance interne
Chez Forvis Mazars, la formation de 5 000 collaborateurs à Microsoft Copilot a démontré qu’un gain de 30 minutes par mois suffit à amortir le coût de la licence. Structurer des processus internes, lutter contre la “shadow AI” et garantir la conformité des usages est clé pour sécuriser l’adoption.

Impacts chiffrés pour les entreprises
L’IA permet des gains de temps concrets, une meilleure personnalisation des services (chatbots, recommandations), et une réduction sensible des coûts opérationnels

Une offre de formations IA modulables selon vos objectifs

Diagnostic initial & cadrage stratégique
Avant de concevoir un programme, un audit des compétences en interne et des cas d’usage prioritaires (vente, marketing, RH…) est essentiel.
Ziggourat Formation l’intègre systématiquement dans nos accompagnements.

Parcours modulaires sur-mesure
Des modules indépendants vous permettent de combiner :

• Fondamentaux de l’IA / IA générative,
• Prompt engineering & outils comme ChatGPT ou Copilot,
• Cas métiers ciblés selon vos usages,
• Gouvernance, éthique et conformité.

Ateliers immersifs ou show-séminaires (< 1 jour) comme ceux proposés par AI Sisters, avec des cas d’usage métiers personnalisés (assurance, communication, hôtellerie…) pour un impact immédiat.

Bootcamps intensifs (2 à 3 jours), allient théorique, pratique et feuille de route IA.

Quelles formations en IA proposons-nous ?

Data science et IA pour les décideurs

Cette formation stratégique permet aux cadres et responsables de :

• Comprendre les enjeux de la data et de l’intelligence artificielle
• Piloter avec les bons indicateurs et transformer les données en décisions concrètes

Data Analytics & Business Intelligence

Des programmes pratiques pour maîtriser les outils du décisionnel :

• Construction de tableaux de bord (Power BI, Excel, Tableau…)
• Visualisation, analyse et storytelling pour une exploitation optimale des données

IA & Machine Learning

Approfondis vos connaissances techniques avec :

• Introduction au Machine Learning (Python)
• Spécialisation vision par ordinateur (Computer Vision)
• Traitement de langage naturel (NLP) avec des outils comme spaCy, Hugging Face, Llama
• Large Language Models (GPT, Gemini…), intégration et cas réels

Automatisation & IA générative avec Copilot

Découvre comment Copilot révolutionne ton quotidien :

• Automatisation des tâches avec Microsoft 365
• Utilisation de GitHub Copilot et des outils Power Platform pour booster ta productivité
• Focus sur les meilleures pratiques, sécurité et efficacité applicative

Assistants et IA génératives (prompt engineering)

Ce module forme aux usages concrets de l’IA générative :

• Prompt Engineering avancé et personnalisation de modèles
• Création de GPTs sur mesure
• Automatisation d’analyse de contenu, génération de synthèses et workflows avec ChatGPT

L’IA au service des métiers

Des formations métier-spécifiques pour :

• Les managers : intégrer l’IA dans la prise de décision, la communication, la gestion de conflits
• Les fonctions RH, marketing, production vidéo, SEO, réseaux sociaux…
• Optimiser chaque métier avec des outils comme Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Canva, etc.

Pourquoi ces formations sont essentielles aujourd’hui ?

• Elles offrent un juste équilibre entre vision stratégique, compétences techniques et usages concrets.
• Elles sont pensées pour s’adapter au profil de chacun, quel que soit ton rôle (décideur, opérationnel, créatif…).
• Elles s’aident à maîtriser l’IA utile — pas par effet de mode, mais pour apporter un vrai impact business.

Quels formats sont possibles pour vos collaborateurs ?

Présentiel, distanciel, blended, intra sur-mesure…

• Formation ia paris
• Formation ia entreprise

Faut-il des prérequis pour suivre nos parcours IA ?

Dans la grande majorité des cas, non.
Nos formations d’initiation à l’intelligence artificielle sont conçues pour être accessibles à tous les profils métiers, quels que soient le niveau technique ou le poste occupé.
Qu’il s’agisse de marketing, RH, finance, communication ou gestion, aucun prérequis technique n’est nécessaire. Les participants découvrent les bases de l’IA, s’initient au fonctionnement de l’IA générative (ex. ChatGPT, Copilot) et apprennent à formuler des prompts efficaces, dans un cadre clair, pratique et sécurisé.

Une exception : les formations techniques spécialisées
Seules les formations techniques ou expertes (Data Science, Machine Learning, MLOps, ingénierie IA) exigent un socle de compétences préalable : connaissances en programmation (Python, SQL), bases mathématiques, ou expérience dans la gestion de données.

Ces parcours s’adressent aux profils IT, data ou techniques souhaitant aller plus loin dans la conception, l’entraînement ou le déploiement de modèles IA.

Quels résultats concrets pour votre entreprise ?

Productivité, automatisation, prise de décision : des gains mesurables

Une étude menée sur les grands groupes du CAC 40 montre que l’IA peut générer entre 2 % et 7 % de gains annuels de productivité, principalement dans les secteurs des télécoms et de la finance.

Grâce à l’automatisation via des agents IA ou la RPA (Robotic Process Automation), les entreprises réduisent les tâches répétitives tout en maintenant les effectifs – et redéployent les collaborateurs vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Des benchmark concrets : chez Forvis Mazars, 5 000 collaborateurs formés à Microsoft Copilot gagnent en moyenne 30 minutes par mois, ce qui permet d’amortir rapidement le coût des licences IA.

En support ou relation client, l’IA générative augmente la productivité des agents de 14 à 15 %, en accélérant le traitement des demandes tout en maintenant la satisfaction client.

Quelles compétences vos équipes développent-elles concrètement ?

Nos parcours de formation permettent à vos collaborateurs de développer des compétences immédiatement mobilisables dans leurs missions, en particulier dans quatre grands domaines :

Maîtrise des outils d’IA générative :

• Utilisation professionnelle de ChatGPT, Copilot, Gemini ou Notion AI
• Automatisation des tâches quotidiennes : rédaction d’e-mails, résumés, comptes-rendus, génération de contenu, traductions, synthèses

Prompt engineering (l’art de bien interagir avec l’IA) :

• Structuration de requêtes efficaces et personnalisées selon le contexte métier
• Techniques avancées : « chain of thought », instructions implicites, multi-prompts
• Capacité à obtenir des réponses précises, fiables, nuancées

Analyse et interprétation des résultats IA

• Évaluation critique des propositions générées
• Capacité à trier, corriger ou exploiter les résultats selon les objectifs métier
• Développement du discernement et de l’autonomie face à l’IA

Pilotage et gouvernance des usages IA

• Identification des cas d’usage pertinents
• Gestion de la confidentialité, des biais, de la transparence
• Collaboration homme–IA efficace et responsable

Exemples métiers

• Marketing / Com : création de contenus, campagnes automatisées, ciblage IA, analyse des performances,
• RH : tri automatisé des CV, rédaction d’annonces, FAQ IA pour candidats, synthèses RH,
• Data / Produit : prototypage rapide, documentation, interrogation des bases de données via langage naturel,
• Managers / Direction : synthèses d’information, reporting, aide à la décision

Vos équipes développent des compétences concrètes, durables et transférables qui améliorent :

• leur autonomie dans l’usage quotidien des outils,
• leur capacité à gagner du temps,
• leur pertinence stratégique dans l’exploitation des données générées par l’IA.

Quels métiers sont concernés par une montée en compétences IA ?

Plusieurs profils métiers tirent un bénéfice direct d’un plan de formation à l’intelligence artificielle, en intégrant des outils comme ChatGPT, Copilot ou d’autres IA génératives dans leurs activités :

• Direction générale / stratégique : s’appuie sur des synthèses IA pour la veille, l’aide à la décision, la construction de roadmap technologique, ou encore la supervision de projets IA avec des enjeux de conformité et d’éthique.
• Responsables RH : automatisent le tri des CV, optimisent le sourcing, génèrent des descriptions de postes ou des tableaux de bord RH, et développent des assistants internes.
• Marketing & communication : utilisent l’IA pour générer des campagnes, personnaliser les contenus à grande échelle, analyser les comportements clients et automatiser les newsletters ou posts réseaux sociaux.
• Data analyst / Data scientist : manipulent des volumes importants de données, créent des modèles prédictifs, ajustent les algorithmes et surveillent les performances IA.
• Product owner / Chef de projet digital : pilotent des projets IA, identifient les cas d’usage concrets, et assurent le lien entre équipes métiers, techniques et IT.

Mais l’intérêt ne s’arrête pas là
Presque tous les métiers peuvent aujourd’hui tirer un bénéfice direct de l’usage de l’IA, même sans profil technique.
L’automatisation, l’assistance rédactionnelle, l’analyse, la recherche d’informations, ou encore l’optimisation de la relation client concernent des fonctions très variées, comme :

• Assistants de direction : rédaction de comptes rendus, organisation automatisée de plannings, synthèse de documents.
• Juristes / fonctions support : génération de clauses types, recherche documentaire accélérée, veille réglementaire.
• Commerciaux / service client : réponses IA aux objections, enrichissement de discours de vente, génération d’offres personnalisées.
• Finance / contrôle de gestion : automatisation de rapports, analyse prédictive, génération de supports de pilotage.

Quel est le ROI moyen observé après une montée en compétence IA ?

Selon le Capgemini Research Institute (AI in Action 2025), le ROI moyen atteint 1,7× l’investissement dans les activités opérationnelles pour les entreprises les plus structurées.

40 % des organisations préviennent un ROI positif dès 1 à 3 ans, et 35 % dans les 3 à 5 ans, bien que seuls 4 % déclarent déjà des bénéfices financiers significatifs aujourd’hui.

En industrie, 68 % des responsables opérationnels tablent sur une amélioration de 3 points de rentabilité d’ici 2030, même si seuls 17 % observent aujourd’hui une hausse réelle des ventes et 14 % une augmentation de prix

Comment mettre en place la formation IA dans votre entreprise ?

Quel planning de mise en œuvre pour votre projet IA ?

Le déploiement d’un projet de formation à l’intelligence artificielle dépend fortement de la taille de votre entreprise, de vos objectifs stratégiques et de votre niveau de maturité numérique. Il n’existe pas de modèle unique, mais une démarche progressive et structurée s’impose dans tous les cas.

Une approche recommandée : le modèle ADDIE : (Analyse – Conception – Développement – Implémentation – Évaluation)

À adapter selon que vous soyez une PME, une ETI ou un grand groupe.

Clarifier vos objectifs
Identifier les besoins métiers, les profils à former et les usages IA prioritaires (gain de temps, automatisation, aide à la décision…).

Structurer le projet
Désigner un référent ou une équipe projet IA, choisir les bons formats (atelier, e-learning, classe virtuelle) et les bons prestataires.

Lancer un pilote ciblé
Former un premier groupe sur un périmètre restreint pour tester les contenus, mesurer l’impact et créer des relais internes.

Déployer progressivement
Étendre la formation à d’autres équipes, en adaptant les modules selon les fonctions (RH, marketing, direction…).

Mesurer l’impact & ajuster
Évaluer les gains (temps, autonomie, adoption), ajuster les contenus, prolonger avec des ateliers ou une communauté IA interne.

En pratique

• Une petite entreprise peut initier un cycle complet en 2 à 4 mois, avec des modules ciblés sur 1 à 2 jours.
• Une PME ou ETI bien accompagnée peut dérouler un plan IA structuré en 6 à 12 mois.
• Un groupe multisites impliquera souvent un plan triennal avec phase pilote, déploiement, puis transformation globale.

Dans tous les cas, des résultats concrets sont visibles rapidement, souvent dès le premier trimestre, dès lors que l’IA est reliée aux enjeux métiers réels.

Ce qu’il faut retenir

• Il n’y a pas de planning universel : chaque entreprise doit adapter son rythme et son périmètre.
• L’important est de démarrer par l’usage métier, pas par la technologie.
• Un cycle agile, progressif et mesuré fonctionne mieux qu’un déploiement rigide.

Peut-on (mobiliser) obtenir un financement OPCO ?

Oui, les formations à l’intelligence artificielle peuvent être financées par votre OPCO, à condition de respecter certains critères.

Ce qu’il faut savoir :

• L’IA est reconnue comme un axe stratégique de montée en compétences, notamment dans le cadre des transitions numérique, écologique et organisationnelle.
• Votre formation doit être dispensée par un organisme certifié Qualiopi, ce qui est notre cas.
  Le financement peut couvrir tout ou partie :
  • du coût pédagogique,
  • des frais annexes (déplacement, hébergement, etc.),
  • et parfois même les salaires des stagiaires (dans certains dispositifs).

À noter :

• Chaque branche professionnelle applique ses propres règles via son OPCO (ex : Atlas, Afdas, Akto, etc.).
• Il est recommandé de contacter votre conseiller OPCO pour vérifier les plafonds, conditions, et documents requis (devis, programme, convention).

Est-il possible de former à distance ou en ligne ?

Absolument. Plusieurs modalités sont adaptées aux exigences B2B :

• Présentiel, pour les formations, ateliers métiers ou bootcamps immersifs.
• Distanciel synchrone, pour des sessions collectives interactives ou classes virtuelles.

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