Formateur Ziggourat

Workflow architecture IA : Stable Diffusion avec Comfy UI

Initier les participants à l'utilisation de A1111 comme outil puissant pour la création et l'amélioration d'images artistiques, avec un accent sur le dessin et le manga. Fournir une compréhension approfondie des fonctionnalités et extensions disponibles dans A1111 pour améliorer l'efficacité et la qualité des rendus. Enseigner les méthodes de recherche et d'intégration de ressources externes (modèles, LoRAs, etc.) pour enrichir le potentiel créatif de chaque projet. Guider les participants à travers des exercices pratiques couvrant une gamme de techniques, depuis la création basique d'images jusqu'à des applications plus complexes comme l'agrandissement d'images et la personnalisation stylistique.

21 heures sur 3 jours

à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
Nous nous engageons à vous répondre dans un délai de 48h

1 600 € HT / personne

Etudions ensemble vos options de financement
Contactez-nous pour monter votre dossier !

QUALIOPI

8 stagiaires maximum par session.
Découvrez les autres engagements qualité qui font la marque de Ziggourat Formation

Objectifs de la formation

Workflow architecture IA : Stable Diffusion avec Comfy UI

Comprendre Stable Diffusion (SD) et ses interfaces, en mettant l'accent sur Comfy UI.
Installer et gérer efficacement des nodes et modèles dans Comfy UI pour des projets d'architecture.
Maîtriser les ControlNet, LoRAs, et IP Adapters pour améliorer la précision et la qualité des rendus.
Créer et sauvegarder des workflows personnalisés dans Comfy UI, adaptés à l'architecture.
Appliquer un workflow de rendu en temps réel adapté à l'architecture avec des techniques avancées.
Développer un workflow complexe pour des rendus architecturaux finaux détaillés et de haute qualité.
Utiliser des techniques d'agrandissement comme Ultimate SD Upscaler pour améliorer la qualité des rendus.

Pré-requis

Connaissances de base en dessin et intérêt pour le manga ou autres formes d'art visuel. Familiarité avec les concepts de création d'images numériques et les logiciels de dessin. Aucune expérience préalable avec Stable Diffusion ou A1111 n'est requise, mais une ouverture à apprendre et à expérimenter avec de nouveaux outils d'IA est essentielle.

Pour qui ?

Cette formation est destinée aux architectes, aux designers et aux professionnels de l'architecture qui cherchent à intégrer des outils de génération d'images assistée par IA dans leur travail. Elle est idéale pour ceux qui veulent approfondir leur compréhension de Stable Diffusion et Comfy UI pour améliorer la qualité et la précision de leurs rendus architecturaux.

Avoir suivi

Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.

Au programme

Configuration et Exploration de A1111

  • Introduction Brève à Pinokio
  • Présentation rapide de Pinokio comme outil d'installation en un clic pour les applications d'IA, y compris A1111. Mention de la facilité d'installation et configuration préalable des postes.

Configuration de A1111 avec les Extensions

  • Explication de l'interface A1111 et de la manière de personnaliser l'espace de travail avec les extensions clés : Aspect Ratio Helper, After Detailer, Ultimate SD Upscaler, Image Browser, etc.
  • Guide pratique pour télécharger les modèles nécessaires et les placer dans les dossiers appropriés, en expliquant l'importance de chaque modèle pour les dessinateurs et mangakas.

Création de la Première Image avec Txt2Img

  • Instruction sur la création d'images à partir de descriptions textuelles (txt2img). Focus sur la rédaction de prompts clairs pour générer des images correspondant aux attentes.

Amélioration et Personnalisation avec Img2Img et Inpainting

  • Transition vers l'amélioration d'images (img2img), incluant l'inpainting pour modifier ou ajouter des éléments spécifiques dans les images.
  • Pratique de la génération de variations d'une image et exploration des réglages tels que le sampling, steps, et CFG pour affiner les résultats.

Introduction aux LoRAs et Aperçu des ControlNets

  • Introduction aux LoRAs pour une meilleure guidage de l'output. Discussion sur l'utilité des LoRAs dans le processus de création.
  • Aperçu des ControlNets : explication de leur rôle et de comment ils peuvent être utilisés pour guider davantage les rendus vers des résultats spécifiques.

Synthèse

  • Synthèse des activités de la journée, discussion sur les techniques apprises et leur application pratique.
  • Échange sur les expériences des participants, abordant les défis rencontrés et les solutions trouvées.
  • Focus sur l'approfondissement des compétences en création et la découverte de techniques plus avancées.

Maîtrise des Extensions et ControlNet

  • Exploration détaillée des extensions installées la veille
  • Utilisation pratique du Ultimate SD Upscaler pour agrandir les images sans perte de qualité
  • IP Adapters pour influencer le style des rendus.

Utilisation Avancée des ControlNet

  • Explication sur comment combiner plusieurs ControlNet pour affiner les rendus, gérer leur intensité et paramètres.
  • Atelier pratique guidant les participants à travers l'utilisation de plusieurs ControlNet dans un seul projet, en montrant comment ajuster les réglages pour obtenir des résultats précis.

Application des LoRAs avec Poids

  • Introduction à l'utilisation des LoRAs avec des poids spécifiques pour guider le processus de création.
  • Discussion sur l'importance de tester différents poids pour voir leur impact sur l'image finale.

Visualisation avec XYZ Plot

  • Présentation de l'outil XYZ Plot pour tester l'efficacité des LoRAs et comprendre leur influence sur les rendus.
  • Explication de l'utilité générale du XYZ Plot dans le processus de test et d'ajustement des paramètres.

Techniques Avancées d'Inpainting et d'Outpainting

  • Démonstration de l'utilisation avancée de l'inpainting et de l'outpainting avec les ControlNet pour ajouter ou modifier des éléments dans les images de manière ciblée.
  • Atelier pratique : application des techniques d'inpainting et d'outpainting sur des projets de dessin, en utilisant des ControlNet pour guider les modifications.

Synthèse

  • Importance des extensions, des ControlNet, des LoRAs, et du XYZ Plot dans le processus créatif.
  • Partage des expériences des participants, discutant des progrès réalisés et des défis rencontrés.
  • intégrer et à appliquer les compétences acquises dans des projets complexes.

Projets Complexe et Workflow avec Photoshop

  • Les participants entreprennent des projets plus complexes, intégrant tout ce qui a été appris
  • Attention particulière sur la combinaison des techniques et extensions explorées les jours précédents.

Workflow Intégré avec Photoshop

  • Démonstration de l'intégration d'A1111 et Photoshop (ou tout autre logiciel de retouche d'image) pour le processus img2img, montrant comment itérer rapidement sur des projets de dessin ou de manga.
  • Atelier pratique : les participants mettent en œuvre un workflow combiné, passant de sketches à des rendus finis en utilisant A1111 et Photoshop.

Ressources et Aperçu de Kohya

  • Ressources pour se tenir informé
  • Présentation de chaînes YouTube, documents, forums et autres plateformes où les dessinateurs et mangakas peuvent trouver des tutoriels, des conseils
  • rester à jour sur les dernières évolutions de Stable Diffusion et A1111.

Autres Interfaces et Leurs Possibilités

  • Aperçu des autres interfaces disponibles pour Stable Diffusion, telles que Kohya, et discussion sur leurs avantages spécifiques pour la création de modèles personnalisés, LoRAs, etc.

Présentation des Projets Finaux et Feedback

  • Les participants présentent les projets sur lesquels ils ont travaillé, partageant les défis rencontrés, les solutions trouvées, et les résultats obtenus.
  • Discussion sur l'application pratique des techniques apprises et réflexion sur la manière dont ces outils peuvent être intégrés dans le workflow créatif quotidien.

Conclusion et Conseils pour la Suite

  • Récapitulatif des principaux apprentissages de la formation et conseils pour continuer à explorer et à maîtriser les outils de génération d'images IA.
  • Encouragement à participer à des communautés en ligne, à suivre des formations complémentaires et à pratiquer régulièrement pour perfectionner les compétences acquises.

Méthode pédagogique

8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.

Modalité de validation des acquis

Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.

Obtenir des informations

sur une prochaine session
Voir d'autres avis
du 12 juin au 14 juin 2024
1600 €
Disponibilité Été
du 04 sept au 06 sept 2024
1600 €
Disponibilité Automne
du 27 Nov au 29 Nov 2024
1600 €
Disponibilité Automne
du 19 févr au 21 févr 2025
1600 €
Disponibilité Hiver
Voir d'autres avis
Demander le programme
S'inscrire directement

Responsable de formation

Participants

Participant
retirer ce participant
Ajouter un participant

Financement

Comment souhaitez-vous financer cette formation ?


Modalités

Souhaitez-vous du distanciel ou du présentiel ?



Envoyer l'inscription
Merci, un conseiller vous contacte rapidement !
deco validation Ziggourat
J’accepte que Ziggourat collecte et utilise les données personnelles renseignées dans ce formulaire dans le but de recevoir une offre commerciale en accord avec notre politique de données personnelles.

Formations similaires

Ces formations pourraient vous intéresser

Voir d'autres formations
Voir d'autres formations