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Python pour l'Intelligence Artificielle (IA) - Perfectionnement

Cette formation avancée en Intelligence Artificielle (IA) via Python approfondit les techniques de modélisation en IA, y compris la régression, la classification et le clustering avec scikit-learn. Elle enseigne comment améliorer les performances des modèles d'IA, utiliser des pipelines et ajuster les hyperparamètres. Les enjeux éthiques de l'IA sont également abordés. En conclusion, les participants mettent en œuvre un projet complet d'IA et créent une application web avec Streamlit ou Dash.

21 heures sur 3 jours

à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
Nous nous engageons à vous répondre dans un délai de 48h

1 650 € HT / personne

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Engagement qualité

8 stagiaires maximum par session.
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Objectifs de la formation

Python pour l'Intelligence Artificielle (IA) - Perfectionnement

Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des techniques de modélisation en IA
Maîtriser les principes de base de la régression, de la classification et du clustering
Apprendre à évaluer et améliorer les performances des modèles d'IA

Pré-requis

Bonne connaissance et pratique des fondamentaux de Python et de Pandas. Capacité de nettoyer, visualiser et analyser des données en Python

Pour qui ?

Cette formation s'addresse à toute personne souhaitant développer des compétences de modélisation en Intelligence Artificielle avec Python.

Au programme

Introduction à l'IA

  • Définitions et concepts clés de l'IA Applications de l'IA dans le monde réel
  • Aperçu des bibliothèques populaires d'IA en Python

Bases du langage Python

  • Rappel des bases du langage Python (structures de contrôle, fonctions)

Introduction à Pandas

  • Présentation de Pandas et son rôle dans l'analyse de données
  • Chargement des données dans un DataFrame
  • Pandas Manipulation des données (tri, filtrage, groupement)
  • Nettoyage des données (gestion des valeurs manquantes, des doublons, des outliers)
  • Exercices pratiques de manipulation de données avec Pandas

Analyse des données avec Pandas

  • Exploration des données avec Pandas
  • Analyse univariée (statistiques descriptives, distribution)
  • Analyse multivariée (corrélations, tendances, patterns)
  • Exercices pratiques de manipulation et de visualisation des données

Module 5 : Visualisation des données avec Python

  • Introduction à la visualisation des données et son importance dans l'analyse
  • Utilisation de la bibliothèque Matplotlib pour créer des graphiques
  • Création de graphiques à barres, histogrammes, diagrammes circulaires, etc.
  • Visualisation interactive avec la bibliothèque Plotly
  • Personnalisation des graphiques (titres, légendes, couleurs)
  • Exercices pratiques de manipulation et de visualisation des données

Manipulation avancée des données avec Pandas

  • Concatenation et jointure de DataFrames
  • Normalisation et logarisation des données
  • Transformation des variables qualitatives (one-hot encoder)
  • Création de nouvelles colonnes (feature engineering)
  • Exercices pratiques de manipulation avancée des données avec Pandas

Introduction à l'analyse exploratoire avancée des données avec Scikit-learn

  • Machine learning supervisé : regression et classification avec Scikit-learn
  • Machine learning non supervisé : clustering
  • Mise en place d'un modèle, méthodologie d'une modélisation
  • Projet pratique d'analyse des données en utilisant Matplotlib, Pandas, Scikit-learn

Méthode pédagogique

8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.

Modalité de validation des acquis

Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.

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du 29 juil au 31 juil 2024
1650 €
Disponibilité Été
du 14 oct au 16 oct 2024
1650 €
Disponibilité Automne
du 06 janv au 08 janv 2025
1650 €
Disponibilité Hiver
du 17 mars au 19 mars 2025
1650 €
Disponibilité Printemps
du 02 juin au 04 juin 2025
1650 €
Disponibilité Été
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