Automatiser avec n8n & Créer son premier agent IA

Introduction à l'automatisation et aux agents IA

• Automatisation VS agent IA VS Chatbot IA : définitions et usages.
• Exemples d’applications concrètes en entreprise.
• Objectifs de la journée.

Comprendre les LLM et leur usage dans n8n

• Définition des LLM (Large Language Models) : fonctionnement, prompts, mémoire.
• Bonnes pratiques de dialogue avec un LLM.
• Panorama rapide des LLM utilisables dans n8n :
• OpenAI (ChatGPT)
• Anthropic Chat Model & Claude
• Gemini & Gemma (Google)
• Llama (Meta)
• Mistral (Mistral AI)
• DeepSeek
• Considérations éthiques et limites des LLM.

Présentation de n8n et de son écosystème

• Interface visuelle de workflows.
• Principaux types de nœuds : déclencheurs, transformateurs, actionneurs.

Installation de n8n – 3 scénarios possibles

• Option 1 : Cloud (n8n.io – solution hébergée officielle).
• Option 2 : Local (via n8n desktop ou Docker).
• Option 3 : VPS personnel (ex : Hostinger, OVH etc.).
• Avantages/inconvénients, coûts et autonomie.

Créer un premier workflow automatisé

• Exemple : automatiser une tâche administrative.
• Utilisation des nœuds “Set”, “If”, “Webhook”, “HTTP request”.
• Lecture/écriture de données dans une feuille Google Sheets.

Utiliser un template existant dans n8n

• Accès à la bibliothèque de templates.
• Importer et personnaliser un workflow.
• Exemples proposés :
• Assistant de veille automatique.
• Alerte d’email + réponse automatisée.
• Génération de rapport via LLM.

Créer un Agent IA avec n8n

• Utilisation du module “AI Agent Tool”.
• Ajouter OpenAI ou autre LLM comme moteur.
• Ajouter de la mémoire contextuelle.
• Créer un micro-agent conversationnel adapté à un besoin réel (ex : RH, SAV…).

Étendre les capacités de l’agent IA

• Ajouter des “tools” personnalisés (API, Google, recherche interne…).
• Scénario multi-agents (sous-agents pour sous-tâches).
• Ajout de contrôles logiques (Switch, IF…).

Connecter l’agent à un canal de communication

• Intégration avec Telegram, WhatsApp Business ou Slack.
• Automatiser les réponses, relances et escalades.
• Utiliser les Webhooks entrants.

Limites, risques et bonnes pratiques

• Cas à éviter avec les LLM (hallucinations, instructions mal comprises).
• Confidentialité, RGPD, sécurisation des appels API.
• Règles à suivre pour maintenir un workflow fiable.