- NEW
Introduction au Machine Learning pour Analystes (Python)Niveau initiation
- Commencez par apprendre les bases du Machine Learning et ses différentes applications
- Maîtrisez l'utilisation des outils essentiels comme NumPy, Pandas et Scikit-Learn
- Perfectionnez vos compétences en exploration des données, en modélisation et en évaluation des performances
- NEW
Computer Vision & IA appliquée à l’imageNiveau perfectionnement
- Commencez par explorer les concepts clés de la vision par ordinateur et ses cas d’usage
- Débutez votre maîtrise d’OpenCV en manipulant et transformant des images de manière efficace
- Apprenez à utiliser TensorFlow pour détecter, classifier et optimiser vos modèles d’images
- NEW
NLP (Traitement du Langage Naturel) avec Python (spaCy, Hugging Face, Llama)Niveau perfectionnement
- Commencez par explorer les concepts et applications du NLP
- Débutez l'utilisation de Hugging Face Transformers pour des modèles pré-entraînés
- Apprenez à déployer des modèles de génération de texte avec Llama
- NEW
Prompting avancé, fine-tuning et personnalisation des IA générativesNiveau perfectionnement
- Commencez par maîtriser le potentiel des IA génératives.
- Débutez la création de prompts puissants grâce à des techniques avancées.
- Apprenez à personnaliser les modèles à vos besoins spécifiques via le fine-tuning.
- NEW
Générative et Large Language Models (GPT, Gemini, etc.)Niveau tous niveaux
- Commencez par maîtriser les fondamentaux techniques et pratiques des LLM
- Débutez l'intégration de solutions génératives performantes dans des cas d'usage concrets
- Apprenez à personnaliser et optimiser les modèles de langage de grande taille
- NEW
Python pour l'IA - initiationNiveau initiation
- Initiation à l'IA via Python
- Manipulation avancée des données avec Pandas
- Projet pratique d'analyse des données en utilisant Matplotlib, Pandas, Scikit-learn
- NEW
Python pour l'IA - perfectionnementNiveau perfectionnement
- Approfondissement des techniques de modélisation en IA avec scikit-learn
- Amélioration des performances des modèles d'IA et ajustement des hyperparamètres
- Création d'une application web avec Streamlit ou Dash et mise en œuvre d'un projet complet d'IA
Votre satisfaction, notre engagement
129 293 formés
ces 25 dernières années,
avec 92% d'objectifs atteints.
98% satisfactions
Maximiser vos investissements
en formation.
ChatGPT : analyse de contenu, de données et automatisation
5 ★
Marie B
05/12/2025
ChatGPT : prompt engineering et GPTs personnalisés
5 ★
Kylian Dwight Alban F
03/11/2025
Excel Express -5- les fonctions de recherche
5 ★
Pierre-Louis E
03/10/2025
Excel Consolidation
5 ★
Vanessa B
31/07/2025
Excel Express - 2 - formules et Calculs
5 ★
Grégoire B
09/04/2025
Adobe Firefly
4 ★
Thierry S
16/01/2025
Illustrator consolidation
5 ★
Clarisse E
13/12/2024
Midjourney : révolutionnez vos créations visuelles
5 ★
Anaïs O
06/12/2024
InDesign Consolidation
5 ★
Cynthia R
23/10/2024
After Effects et le Motion Design Perfectionnement
5 ★
Mike G
18/10/2024
Impact de l'IA sur l'entreprise
5 ★
Adeline P
12/09/2024
InDesign Les bases
5 ★
Mélanie N
24/04/2024
Photoshop Perfectionnement
5 ★
CELINE R
12/01/2024
UX Design : vue d'ensemble et méthodes
4 ★
Thierry M
07/02/2023
Communiquer efficacement à distance
5 ★
Marc D
13/01/2023
Illustrator Initiation
5 ★
Manon V
02/12/2022
Microsoft 365 - travail collaboratif
5 ★
Fabienne L
22/11/2022
PowerPoint Consolidation
5 ★
Viola M
10/06/2022
WordPress : référencement et SEO
5 ★
Lizhen A
06/05/2022
PowerPoint Perfectionnement
5 ★
Héléna R
08/04/2022
Une pédagogie fondée sur la pratique,
le plaisir et la confiance.
400 formateurs experts dans leur domaine.
Des stagiaires qui travaillent sur des cas concrets.
Des outils et techniques pratico-pratiques pour favoriser l’appropriation.
Une pédagogie fondée sur le plaisir d’apprendre et de transmettre.
Financer la formation IA de vos équipes
Investir dans l’IA ne doit pas bloquer vos plans. Plusieurs leviers entreprise & branche réduisent le reste à charge et accélèrent la montée en compétences, avec un accompagnement Ziggourat pour sécuriser les démarches et les délais.
Quelles options de financement pour les entreprises ?
Plan de développement des compétences (PDC)
Le PDC est le cadre interne de l’employeur pour financer les actions de formation visant l’adaptation au poste et le développement des compétences. Il s’applique à tous les salariés et se mobilise toute l’année. C’est la voie la plus directe pour vos projets IA (acculturation, cas d’usage, industrialisation).
OPCO (opérateurs de compétences)
Votre OPCO conseille, instruit et cofinance selon les priorités de branche et la taille de l’entreprise (barèmes, plafonds, actions collectives). C’est un levier central pour structurer un parcours IA (fondamentaux → cas d’usage → déploiement).
FSE+ 2025 via les OPCO (cofinancement UE/État)
En 2025, des enveloppes FSE+ permettent de cofinancer jusqu’à ~50 % des projets de formation (thèmes dont compétences numériques), avec accord OPCO avant le démarrage et fin des actions au plus tard le 31/12/2025. Des annonces publiques confirment des budgets dédiés côté OPCO.
Aides régionales & appels à projets (DREETS/Régions)
Selon votre territoire, des appels à projets “mutations économiques” et des aides régionales peuvent cofinancer des parcours ciblés (transitions numérique/écologique, seniors, secteurs en tension). Les critères et calendriers varient par région.
Dirigeants non-salariés / indépendants
Pour les dirigeants non-salariés et indépendants, la prise en charge passe par les FAF (ex : AGEFICE, FIF-PL), sous conditions de contribution à la formation professionnelle. Utile pour financer sa propre montée en compétences IA.
Paiement en plusieurs fois, tarifs adaptés et conseil au montage : on vous aide à choisir le meilleur dispositif et à limiter votre reste à charge.
Est-ce compatible avec votre PDC et votre OPCO ?
Oui. Concrètement, on positionne la formation IA dans le PDC, puis on sollicite une prise en charge OPCO (barèmes de branche).
En 2025, le FSE+ peut compléter le financement via votre OPCO sur des thématiques comme le numérique, avec des règles de cofinancement précises et une clôture d’exécution au 31/12/2025.
À date, de nouvelles demandes FNE-Formation 2025 ne sont pas acceptées ; les derniers accords de prise en charge devaient intervenir au plus tard le 31/12/2024, avec fin des formations d’ici 31/12/2025.
En 2025, le FSE+ peut compléter le financement via votre OPCO sur des thématiques comme le numérique, avec des règles de cofinancement précises et une clôture d’exécution au 31/12/2025.
À date, de nouvelles demandes FNE-Formation 2025 ne sont pas acceptées ; les derniers accords de prise en charge devaient intervenir au plus tard le 31/12/2024, avec fin des formations d’ici 31/12/2025.
Accompagnement administratif inclus
- Diagnostic & choix du dispositif : PDC, OPCO, FSE+ et, selon votre région, appels à projets.
- Montage des dossiers : programme détaillé, devis normés, convention, émargements, attestations.
- Calendrier & relances : accord OPCO avant démarrage, échéances FSE+ respectées, coordination planning.
- Reporting RH : suivi des présences, bilan post-formation, recommandations de suites de parcours.
- Objectif : gain de temps RH et visibilité claire sur le reste à charge et le ROI.
FAQ
Quelle est la meilleure formation en IA pour les entreprises ?
La “meilleure” formation dépend de votre maturité data, de vos objectifs métiers et des publics à former. En pratique, les organisations performantes suivent un parcours modulaire :
- Acculturation IA & data (découvrir usages, limites, ROI).
- Cas d’usage métiers (RH, marketing, finance, support…).
- Outils & automatisation (assistants IA, n8n, Copilot, LLM/RAG).
- Gouvernance (sécurité, conformité, éthique, change management).
Conseil : démarrez par un diagnostic et un pilote court avant l’industrialisation.
Quelle formation suivre pour monter en compétence sur l’IA ?
Pour des collaborateurs non techniques, misez sur des modules concrets et cumulables :
- Fondamentaux IA & data-driven (vocabulaire, limites, éthique).
- IA générative & prompt design (rédaction, analyse, workflows).
- Automatisation (scénarios n8n, intégrations outils, qualité des données).
- Pilotage (KPIs d’adoption, ROI, cadre d’usage, sécurité des contenus).
Astuce : adaptez les exercices aux process de votre équipe pour accélérer l’appropriation.
Quelle formation permet de travailler dans l’intelligence artificielle ?
Selon le métier visé, constituez un socle et des spécialités :
- Socle : Python, SQL, statistiques, visualisation, bonnes pratiques données.
- Data Analyst : BI, modélisation de données, storytelling, automatisation légère.
- Data Scientist / ML Engineer : apprentissage supervisé/non supervisé, deep learning, MLOps (déploiement, monitoring).
- AI/LLM Engineer : embeddings, RAG, évaluation, vector DB, sécurité & gouvernance.
- AI Product/Project : cadrage des cas d’usage, mesure d’impact, conduite du changement.
Parcours type : socle (4–6 j) → spécialité (3–5 j) → projet encadré.
Quels sont les 4 types d’apprentissage en IA ?
- Apprentissage supervisé : les données sont labellisées (ex. : prédire un churn, classer des tickets).
- Apprentissage non supervisé : pas de labels, on découvre des structures (ex. : segmentation clients).
- Apprentissage semi-supervisé : peu de labels + beaucoup de données brutes (ex. : améliorer un classifieur avec un faible budget d’annotation).
- Apprentissage par renforcement : un agent apprend par essais/erreurs avec récompenses (ex. : optimisation de politiques de prix/logistique, robotique).
Clé de succès : qualité/volume des données, métriques d’évaluation claires, itérations courtes.
Vous avez des besoins, nous sommes à votre écoute
Vous voulez former un collaborateur, une équipe, tout le personnel ?
Vous souhaitez :
Notre équipe de conseillers et d’experts est formée à l’écoute et la compréhension de vos besoins clients. Leur mission : définir avec vous la solution à mettre en place pour répondre aux enjeux de votre organisation et aux besoins des collaborateurs