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Introduction au Machine Learning pour Analystes (Python)Niveau initiation
- Commencez par apprendre les bases du Machine Learning et ses différentes applications
- Maîtrisez l'utilisation des outils essentiels comme NumPy, Pandas et Scikit-Learn
- Perfectionnez vos compétences en exploration des données, en modélisation et en évaluation des performances
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Computer Vision & IA appliquée à l’imageNiveau perfectionnement
- Commencez par explorer les concepts clés de la vision par ordinateur et ses cas d’usage
- Débutez votre maîtrise d’OpenCV en manipulant et transformant des images de manière efficace
- Apprenez à utiliser TensorFlow pour détecter, classifier et optimiser vos modèles d’images
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NLP (Traitement du Langage Naturel) avec Python (spaCy, Hugging Face, Llama)Niveau perfectionnement
- Commencez par explorer les concepts et applications du NLP
- Débutez l'utilisation de Hugging Face Transformers pour des modèles pré-entraînés
- Apprenez à déployer des modèles de génération de texte avec Llama
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Prompting avancé, fine-tuning et personnalisation des IA générativesNiveau perfectionnement
- Commencez par maîtriser le potentiel des IA génératives.
- Débutez la création de prompts puissants grâce à des techniques avancées.
- Apprenez à personnaliser les modèles à vos besoins spécifiques via le fine-tuning.
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Générative et Large Language Models (GPT, Gemini, etc.)Niveau tous niveaux
- Commencez par maîtriser les fondamentaux techniques et pratiques des LLM
- Débutez l'intégration de solutions génératives performantes dans des cas d'usage concrets
- Apprenez à personnaliser et optimiser les modèles de langage de grande taille
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Python pour l'IA - initiationNiveau initiation
- Initiation à l'IA via Python
- Manipulation avancée des données avec Pandas
- Projet pratique d'analyse des données en utilisant Matplotlib, Pandas, Scikit-learn
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Python pour l'IA - perfectionnementNiveau perfectionnement
- Approfondissement des techniques de modélisation en IA avec scikit-learn
- Amélioration des performances des modèles d'IA et ajustement des hyperparamètres
- Création d'une application web avec Streamlit ou Dash et mise en œuvre d'un projet complet d'IA
Votre satisfaction, notre engagement
129 293 formés
ces 25 dernières années,
avec 92% d'objectifs atteints.
98% satisfactions
Maximiser vos investissements
en formation.
Gestion du stress et des émotions en milieu professionnel
5 ★
Sandrine L
21/10/2025
Excel Express -5- les fonctions de recherche
5 ★
JIA W
14/10/2025
Canva : créez des supports de communication
4 ★
Margaux C
09/10/2025
Excel perfectionnement
5 ★
Aurélien H
03/10/2025
Gestion du temps et des priorités
5 ★
Benjamin G
16/09/2025
Excel VBA Initiation
5 ★
Maxime T
18/07/2025
Figma collaborer, produire et gérer des projets
5 ★
Nathalie S
10/12/2024
Impact de l'IA sur l'entreprise
5 ★
Adeline P
12/09/2024
After Effects et le Motion Design Initiation
5 ★
Mickael D
28/06/2024
SketchUp Initiation
5 ★
Yohan V
11/10/2023
Prise de vue avec smartphone et montage vidéo sur Capcut
5 ★
Lucie G
04/10/2023
After Effects pour l'infographie animée
5 ★
Jean Z
15/09/2023
Blender 3D Initiation
5 ★
David F
01/09/2023
Rhinoceros 3D Initiation
5 ★
Alexis M
26/07/2023
Responsive Web Design
5 ★
Kyllian M
23/06/2023
WordPress : développer des plugins
5 ★
Rémi V
14/06/2023
InDesign perfectionnement
5 ★
Isabelle C
30/09/2022
WordPress : concevoir un thème
5 ★
Arnaud P
01/07/2022
Cinema 4D Initiation
5 ★
Alice V
17/06/2022
UX Design : vue d'ensemble et méthodes
5 ★
Mathieu S
16/02/2022
Une pédagogie fondée sur la pratique,
le plaisir et la confiance.
400 formateurs experts dans leur domaine.
Des stagiaires qui travaillent sur des cas concrets.
Des outils et techniques pratico-pratiques pour favoriser l’appropriation.
Une pédagogie fondée sur le plaisir d’apprendre et de transmettre.
Financer la formation IA de vos équipes
Investir dans l’IA ne doit pas bloquer vos plans. Plusieurs leviers entreprise & branche réduisent le reste à charge et accélèrent la montée en compétences, avec un accompagnement Ziggourat pour sécuriser les démarches et les délais.
Quelles options de financement pour les entreprises ?
Plan de développement des compétences (PDC)
Le PDC est le cadre interne de l’employeur pour financer les actions de formation visant l’adaptation au poste et le développement des compétences. Il s’applique à tous les salariés et se mobilise toute l’année. C’est la voie la plus directe pour vos projets IA (acculturation, cas d’usage, industrialisation).
OPCO (opérateurs de compétences)
Votre OPCO conseille, instruit et cofinance selon les priorités de branche et la taille de l’entreprise (barèmes, plafonds, actions collectives). C’est un levier central pour structurer un parcours IA (fondamentaux → cas d’usage → déploiement).
FSE+ 2025 via les OPCO (cofinancement UE/État)
En 2025, des enveloppes FSE+ permettent de cofinancer jusqu’à ~50 % des projets de formation (thèmes dont compétences numériques), avec accord OPCO avant le démarrage et fin des actions au plus tard le 31/12/2025. Des annonces publiques confirment des budgets dédiés côté OPCO.
Aides régionales & appels à projets (DREETS/Régions)
Selon votre territoire, des appels à projets “mutations économiques” et des aides régionales peuvent cofinancer des parcours ciblés (transitions numérique/écologique, seniors, secteurs en tension). Les critères et calendriers varient par région.
Dirigeants non-salariés / indépendants
Pour les dirigeants non-salariés et indépendants, la prise en charge passe par les FAF (ex : AGEFICE, FIF-PL), sous conditions de contribution à la formation professionnelle. Utile pour financer sa propre montée en compétences IA.
Paiement en plusieurs fois, tarifs adaptés et conseil au montage : on vous aide à choisir le meilleur dispositif et à limiter votre reste à charge.
Est-ce compatible avec votre PDC et votre OPCO ?
Oui. Concrètement, on positionne la formation IA dans le PDC, puis on sollicite une prise en charge OPCO (barèmes de branche).
En 2025, le FSE+ peut compléter le financement via votre OPCO sur des thématiques comme le numérique, avec des règles de cofinancement précises et une clôture d’exécution au 31/12/2025.
À date, de nouvelles demandes FNE-Formation 2025 ne sont pas acceptées ; les derniers accords de prise en charge devaient intervenir au plus tard le 31/12/2024, avec fin des formations d’ici 31/12/2025.
En 2025, le FSE+ peut compléter le financement via votre OPCO sur des thématiques comme le numérique, avec des règles de cofinancement précises et une clôture d’exécution au 31/12/2025.
À date, de nouvelles demandes FNE-Formation 2025 ne sont pas acceptées ; les derniers accords de prise en charge devaient intervenir au plus tard le 31/12/2024, avec fin des formations d’ici 31/12/2025.
Accompagnement administratif inclus
- Diagnostic & choix du dispositif : PDC, OPCO, FSE+ et, selon votre région, appels à projets.
- Montage des dossiers : programme détaillé, devis normés, convention, émargements, attestations.
- Calendrier & relances : accord OPCO avant démarrage, échéances FSE+ respectées, coordination planning.
- Reporting RH : suivi des présences, bilan post-formation, recommandations de suites de parcours.
- Objectif : gain de temps RH et visibilité claire sur le reste à charge et le ROI.
FAQ
Quelle est la meilleure formation en IA pour les entreprises ?
La “meilleure” formation dépend de votre maturité data, de vos objectifs métiers et des publics à former. En pratique, les organisations performantes suivent un parcours modulaire :
- Acculturation IA & data (découvrir usages, limites, ROI).
- Cas d’usage métiers (RH, marketing, finance, support…).
- Outils & automatisation (assistants IA, n8n, Copilot, LLM/RAG).
- Gouvernance (sécurité, conformité, éthique, change management).
Conseil : démarrez par un diagnostic et un pilote court avant l’industrialisation.
Quelle formation suivre pour monter en compétence sur l’IA ?
Pour des collaborateurs non techniques, misez sur des modules concrets et cumulables :
- Fondamentaux IA & data-driven (vocabulaire, limites, éthique).
- IA générative & prompt design (rédaction, analyse, workflows).
- Automatisation (scénarios n8n, intégrations outils, qualité des données).
- Pilotage (KPIs d’adoption, ROI, cadre d’usage, sécurité des contenus).
Astuce : adaptez les exercices aux process de votre équipe pour accélérer l’appropriation.
Quelle formation permet de travailler dans l’intelligence artificielle ?
Selon le métier visé, constituez un socle et des spécialités :
- Socle : Python, SQL, statistiques, visualisation, bonnes pratiques données.
- Data Analyst : BI, modélisation de données, storytelling, automatisation légère.
- Data Scientist / ML Engineer : apprentissage supervisé/non supervisé, deep learning, MLOps (déploiement, monitoring).
- AI/LLM Engineer : embeddings, RAG, évaluation, vector DB, sécurité & gouvernance.
- AI Product/Project : cadrage des cas d’usage, mesure d’impact, conduite du changement.
Parcours type : socle (4–6 j) → spécialité (3–5 j) → projet encadré.
Quels sont les 4 types d’apprentissage en IA ?
- Apprentissage supervisé : les données sont labellisées (ex. : prédire un churn, classer des tickets).
- Apprentissage non supervisé : pas de labels, on découvre des structures (ex. : segmentation clients).
- Apprentissage semi-supervisé : peu de labels + beaucoup de données brutes (ex. : améliorer un classifieur avec un faible budget d’annotation).
- Apprentissage par renforcement : un agent apprend par essais/erreurs avec récompenses (ex. : optimisation de politiques de prix/logistique, robotique).
Clé de succès : qualité/volume des données, métriques d’évaluation claires, itérations courtes.
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Notre équipe de conseillers et d’experts est formée à l’écoute et la compréhension de vos besoins clients. Leur mission : définir avec vous la solution à mettre en place pour répondre aux enjeux de votre organisation et aux besoins des collaborateurs