Sommaire
- Résumé de notre comparaison GitHub Copilot vs JetBrains AI Assistant
- Fonctionnalités de GitHub Copilot et de JetBrains AI Assistant
Résumé de notre comparaison GitHub Copilot vs JetBrains AI Assistant
GitHub Copilot et JetBrains AI Assistant proposent des solutions distinctes pour le codage. GitHub Copilot excelle dans la complétion de code avec une réactivité élevée, un chat contextuel précis et une compatibilité étendue incluant Visual Studio Code. JetBrains AI Assistant s’intègre nativement aux IDEs JetBrains, optimisant l’analyse statique et la génération de tests, mais ses suggestions en ligne restent limitées et son interface de chat nécessite des ajustements pour une meilleure ergonomie.
Fonctionnalités de GitHub Copilot et de JetBrains AI Assistant
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Fonctionnalité |
GitHub Copilot |
IntelliJ AI Assistant |
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Prédiction de code en ligne |
Jugé « largement supérieur » avec des suggestions multiples et réactives |
Suggestions limitées à l’activation au début de ligne, tendance à devenir « stagnantes » |
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Intégration IDE |
Meilleure intégration avec Visual Studio Code, disponible via extension pour IDEs JetBrains |
Intégration native profonde dans l’écosystème JetBrains, tirant parti de l’analyse statique avancée |
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Chat et assistance |
Chat en bêta, contexte du projet pris en compte (structure de paquets), nécessite liste d’attente pour IDEs JetBrains |
Interface de chat fonctionnelle mais avec des limitations ergonomiques affectant l’expérience utilisateur |
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Génération de code |
Génération de fonctions complètes, structures de code complexes |
Génération basée sur l’analyse de code de JetBrains, avec fonctionnalités spécifiques comme les messages de commit automatiques |
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Correction d’erreurs |
Identification précise des erreurs, suggestions pour améliorer la qualité du code |
Détection de problèmes avec contexte, nécessite parfois du refactoring manuel pour intégration |
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Modèle d’IA |
Propulsé par un modèle développé conjointement par GitHub, OpenAI et Microsoft |
Utilise divers LLM (OpenAI, Google, Meta) selon la tâche, modèle spécifique pour Kotlin (3,7 milliards de paramètres) |
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Explication de code |
Explications claires et contextuelles de portions de code |
Capacité d’explication de code, mais suggestions nécessitant parfois des ajustements pour s’aligner parfaitement avec le projet |
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Génération de tests |
Capacité à générer des tests unitaires et d’intégration |
Fonctionnalité intégrée pour la génération de tests automatisés |
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Évolution future |
Développement continu de nouvelles intégrations et améliorations de performance |
Focus sur une intégration encore plus poussée et introduction de commandes en langage naturel |
GitHub Copilot excelle dans la prédiction de code et l’intégration avec Visual Studio Code, tandis que JetBrains AI Assistant offre une analyse statique détaillée via son intégration native. Les deux outils présentent des forces distinctes, que ce soit en termes de modèles d’IA ou de prise en charge des langages de programmation.
GitHub Copilot et JetBrains AI Assistant redéfinissent l’efficacité en développement. Copilot s’impose par sa polyvalence avec Visual Studio Code et les IDE JetBrains, tandis que l’assistant de JetBrains excelle dans l’intégration native et la compréhension du contexte projet. Pour accélérer votre productivité et anticiper les défis technologiques, testez-les dès aujourd’hui : votre carrière n’en sera que renforcée.
FAQ
Comment se connecter à GitHub Copilot dans IntelliJ ?
Pour vous connecter à GitHub Copilot dans IntelliJ, commencez par installer le plugin GitHub Copilot pour JetBrains dans votre IDE et redémarrez-le. Ensuite, accédez au menu « Tools », sélectionnez « GitHub Copilot », puis « Login to GitHub » pour lancer le processus d’authentification via votre navigateur web. Vous devrez copier un code d’appareil, le coller dans la fenêtre d’activation GitHub, et autoriser le plugin. Si vous rencontrez des problèmes de connexion, assurez-vous que votre abonnement Copilot est actif et que le plugin est à jour. Des solutions courantes incluent la vérification de votre configuration de paiement, la mise à jour du plugin, ou parfois la suppression de fichiers de configuration spécifiques pour réinitialiser la connexion.
Comment ajouter un agent Copilot à IntelliJ ?
Pour intégrer GitHub Copilot à IntelliJ, la première étape consiste à installer le plugin GitHub Copilot. Ouvrez les « Settings » (Paramètres) de votre IntelliJ IDEA, naviguez vers « Plugins », recherchez « GitHub Copilot » et cliquez sur « Install ». Après l’installation, un redémarrage de l’IDE est nécessaire pour activer pleinement le plugin. Une fois le plugin installé et l’IDE redémarré, vous serez invité à vous connecter à GitHub pour autoriser votre compte avec GitHub Copilot. Ce processus d’authentification est crucial pour que l’agent Copilot puisse fonctionner et vous fournir ses suggestions de code.
Comment accepter les suggestions de GitHub Copilot dans IntelliJ ?
La méthode par défaut pour accepter les suggestions de GitHub Copilot dans IntelliJ est simple : il suffit d’appuyer sur la touche Tab. Cette action insère le code suggéré directement dans votre éditeur, vous permettant de coder plus rapidement et efficacement. Si la touche Tab ne fonctionne pas comme prévu, cela a pu être un problème connu dans les versions antérieures du plugin. Assurez-vous que votre plugin GitHub Copilot est à jour, car une mise à jour a été déployée pour résoudre ce comportement. Vous pouvez également vérifier et reconfigurer le raccourci dans les paramètres de votre IDE, sous « Keymap », si nécessaire.
GitHub Copilot fonctionne-t-il avec Java ?
Oui, GitHub Copilot fonctionne avec Java. Conçu pour être un assistant développeur polyvalent, il est entraîné sur un vaste corpus de code incluant toutes les langues de programmation disponibles dans les dépôts GitHub, et Java en fait explicitement partie. Il offre une excellente intégration avec IntelliJ IDEA, un IDE très populaire pour le développement Java. Copilot peut générer des fragments de code Java, des classes, des méthodes, des constructeurs, et même des tests unitaires. Ses fonctionnalités de chat et de suggestion contextuelle sont également très utiles pour expliquer, simplifier ou générer du code Java.
