Formations Big Data

Cette formation vous permet d'identifier les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data, de définir les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise, de comprendre les technologies principalement utilisées selon les processus de mise en place des projets Big Data, de déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques. Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage

Cette formation Architecture et infrastructure vous permettra de : Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data, connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques, mesurer l'impact des choix technologiques en matière, d'analyse et de visualisation, connaitre la problématique et les enjeux de l'architecture distribuée, intervenir sur la qualité de la donnée en respectant les bonnes pratiques, respecter la propriété de la donnée, connaitre l'environnement juridique du traitement et mettre en œuvre la sécurité des données, mettre en œuvre une architecture et du calcul distribué, consolider ses connaissances à travers un cas d'usage.

Cette formation vous permet : d'évaluer la donnée et sa structure; de définir la Data Visualisation et les Big Data de déterminer ses indicateurs; d'associer les indicateurs et les choix de visualisation.

Cette formation Le développement d'applications Big Data et la Data Visualisation vous permettra de : Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data, connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques, mesurer l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data, appréhender l'environnement : Hadoop (distribution HortonWorks), maîtriser les techniques de développement : MapReduce, mettre en œuvre les langages de programmation : Python, connaitre Le Deep Machine Learning, sélectionner le mode pertinent de Data Visualisation, consolider ses connaissances à travers un cas d'usage.

Utilisation des bibliothèques Python Matplotlib, Seaborn et Plotly pour la création de graphiques; la gestion des paramètres de ces graphiques; la construction manuelle de graphiques et de grilles de graphiques; l'annotation et le dessin sur les graphiques; et l'exportation de graphiques et la génération de rapports avec Pandas.

Cette formation vous permet de d’identifier les principes de la visualisation interactive de données dans les pages Web et de s'initier à la programmation en JavaScript des graphiques SVG de visualisation de données interactives.