-
Enjeux et perspectives du Big Data
Cette formation vous permet d'identifier les enjeux et opportunités du Big Data, de comprendre les technologies utilisées pour mettre en place des projets Big Data ainsi que leurs impacts sur l'organisation et la sécurité, et de découvrir des cas d'usage, retours d'expérience et méthodologies afin de construire une stratégie Big Data performante. -
Big Data et Datavisualisation
Cette formation en développement d'applications Big Data et Data Visualisation offre des connaissances sur les technologies Hadoop, MapReduce, Python, le Deep Machine Learning et la sélection pertinente de mode de Data Visualisation. Elle aborde également des aspects juridiques et éthiques ainsi que l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data. Une étude de cas vient compléter ces connaissances. -
Data Visualisation avec Python
Créez des graphiques puissants et intuitifs avec Python Matplotlib, Seaborn et Plotly ! Générez des représentations informatives en choisissant les couleurs, taille et type de marqueurs. Utilisez la construction manuelle pour créer des grilles de graphiques complexes. Annoter vos graphiques avec des lignes, points ou formes, et exportez-les facilement vers un rapport Pandas. -
Big Data : Architecture et infrastructure
Cette formation en architecture et infrastructure Big Data vous permet d'apprendre à définir le contexte spécifique des projets, comprendre les acteurs et leur positionnement, respecter la propriété des données et l'environnement juridique du traitement, mettre en œuvre une architecture distribuée avec des frameworks tels que Python, Spark et Hive. Vous apprendrez également à mesurer l'impact de ces choix technologiques sur la qualité des données stockées pour créer de la valeur ajoutée pour l'entreprise. -
JavaScript et la Datavisualisation
Apprenez à créer des graphiques de visualisation de données interactives avec JavaScript, SVG et JSON grâce à cette formation. Découvrez les fondements du Document Object Model (DOM), XML, VML et JSON. Utilisez Raphaël ou D3 pour sélectionner et modifier des éléments DOM afin de réaliser des courbes, histogrammes et camemberts complexes. Intégrez l'utilisation d'AJAX pour rendre vos données dynamiques. -
Datavisualisation
Cette formation vous permet d'évaluer les données et leurs structures, de comprendre la Data Visualisation et les Big Data, de déterminer des indicateurs et de les associer avec des choix de visualisation. Elle couvre toutes les étapes : trouver des données, extraire l'information à partir des données brutes, préparer et corriger les données; évaluer l'information; stocker, protéger et sauvegarder; introduire la visualisation en temps-réel. Les outils utilisés sont payants ou open source. Les indicateurs uni-dimensionnels (mode, moyenne...) accompagnent une visualisation en boîte à moustache... Les indicateurs bi-dimensionnels (corrélation...) sont représentés par un diagramme de dispersion... Enfin ce cours aborde l'analyse spatiale et temporelle ainsi que le Krigeage pour cartographier facilement.
129 293 formés
ces 25 dernières années, avec 92% d'objectifs atteints.
98% satisfactions
Maximiser vos investissements en formation.
Certification QUALIOPI
QUALIOPI certifie la qualité des formations Ziggourat chaque année: 95% de satisfaction globale.