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Formations data

  • 01.
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    Cette formation vous permet de : définir les Big Data et ses enjeux. Identifier les perspectives, les difficultés de traiter les Big Data ainsi que leur sauvegarde et leur stockage.
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  • 02.
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    À l’ère du tout numérique, les données ont envahi notre vie quotidienne. L’émergence des Big Data renforce ce phénomène et posent de nombreuses questions quant au monde qui se met en place. En mettant de côté les aspects techniques des Big Data, cette formation a pour objectif d’aborder les différents champs que vont profondément impacter ces données massives : vie privé / vie publique, « menace » pour la démocratie, démocratie Internet, gouvernance algorithmique, protection des données, physique sociale, droit à l’oubli, neutralité du net.
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  • 03.
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    Cette formation vous permet : d'évaluer la donnée et sa structure; de définir la Data Visualisation et les Big Data de déterminer ses indicateurs; d'associer les indicateurs et les choix de visualisation.
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  • 04.
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    Cette formation Enjeux et perspectives du Big Data vous permettra de : Identifier les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data Définir les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise Comprendre les technologies principalement utilisées selon les processus de mise en place des projets Big Data Déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
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  • 05.
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    Cette formation Architecture et infrastructure vous permettra de : Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data, Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques, Mesurer l'impact des choix technologiques en matière, d'analyse et de visualisation, Connaitre la problématique et les enjeux de l'architecture distribuée, Intervenir sur la qualité de la donnée en respectant les bonnes pratiques, Respecter la propriété de la donnée, connaitre l'environnement juridique du traitement et mettre en œuvre la sécurité des données, Mettre en œuvre une architecture et du calcul distribué Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage.
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  • 06.
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    Cette formation Les techniques d'analyse et de visualisation vous permettra de : Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data, Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques, Mesurer l'impact des choix technologiques en matière d'analyse et de visualisation, Gérer la structure des données (structurées - non structurées ; internes - acquises), Intégrer des données par les techniques de collecte, Mettre en œuvre un entrepôt et le stockage de données Maîtriser les méthodes d'analyse et de visualisation, Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage.
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  • 07.
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    Cette formation Le développement d'applications Big Data et la Data Visualisation vous permettra de : Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques Mesurer l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data Appréhender l'environnement : Hadoop (distribution HortonWorks) Maîtriser les techniques de développement : MapReduce Mettre en œuvre les langages de programmation : Python, R, ... Connaitre Le Deep Machine Learning Sélectionner le mode pertinent de Data Visualisation Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
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  • 08.
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    Cette formation Concevoir et piloter un projet Big Data vous permettra de : Comprendre et traiter les spécificités d'un projet Big Data au sens organisationnel, méthodologique, technologique, économique, juridique et humain Composer et piloter une équipe Big Data Manager le processus de mise en place d'un projet Big Data Identifier les besoins et le type de données à traiter avec les métiers (use cases) Organiser la collecte et le stockage des données Déterminer l'exploitation des données Mettre en œuvre l'analyse des données Sélectionner une méthode de visualisation des données Piloter et maîtriser les risques des projets Big Data Réaliser des tests et analyses de performances Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
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  • 09.
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    Cette formation Data Analyst - Analyse de données en environnement Hadoop vous permettra de savoir : Comment Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce fonctionnent Comment explorer HDFS Comment suivre l'exécution d'une application YARN Comment fonctionnent et comment utiliser les différents outils de manipulation de la donnée : Hue : Utilisation de l'interface unifiée Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce Tez : L'optimisation des générateurs de MapReduce Sqoop : Comment importer les données de l'entreprise dans un cluster Hadoop? Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
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  • 10.
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    Cette formation vous permet de : Identifer les principes de la visualisation interactive de données dans les pages Web. S'initier à la programmation en JavaScript des graphiques SVG de visualisation de données interactives.
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