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Les formations disponibles au catalogue
- Big Data
Formation Enjeux et perspectives du Big Data
Cette formation vous permet d'identifier les enjeux et opportunités du Big Data, de comprendre les technologies utilisées pour mettre en place des projets Big Data ainsi que leurs impacts sur l'organisation et la sécurité, et de découvrir des cas d'usage, retours d'expérience et méthodologies afin de construire une stratégie Big Data performante. - Big Data
Formation Data Visualisation avec Python
Créez des graphiques puissants et intuitifs avec Python Matplotlib, Seaborn et Plotly ! Générez des représentations informatives en choisissant les couleurs, taille et type de marqueurs. Utilisez la construction manuelle pour créer des grilles de graphiques complexes. Annoter vos graphiques avec des lignes, points ou formes, et exportez-les facilement vers un rapport Pandas. - Big Data
Formation Big Data et Datavisualisation
Cette formation en développement d'applications Big Data et Data Visualisation offre des connaissances sur les technologies Hadoop, MapReduce, Python, le Deep Machine Learning et la sélection pertinente de mode de Data Visualisation. Elle aborde également des aspects juridiques et éthiques ainsi que l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data. Une étude de cas vient compléter ces connaissances. - Big Data
Formation Big Data : Architecture et infrastructure
Cette formation en architecture et infrastructure Big Data vous permet d'apprendre à définir le contexte spécifique des projets, comprendre les acteurs et leur positionnement, respecter la propriété des données et l'environnement juridique du traitement, mettre en œuvre une architecture distribuée avec des frameworks tels que Python, Spark et Hive. Vous apprendrez également à mesurer l'impact de ces choix technologiques sur la qualité des données stockées pour créer de la valeur ajoutée pour l'entreprise. - Intelligence Artificielle
Formation Data Analyse et le Machine Learning : De la théorie à la pratique des bases de l'IA
Découvrez comment l'IA et le Machine Learning peuvent être utilisés pour analyser des données, mettre en place des modèles prédictifs et générer de nouvelles opportunités business. Apprenez à utiliser Python pour la data analyse, l'optimisation des modèles ML et leur interprétation. Obtenez une compréhension pratique du potentiel de l'analyse de données et du machine learning. - Intelligence Artificielle
Formation Découvrez les métiers de l'IA : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer
Découvrez les métiers et formations de l'Intelligence Artificielle (IA) pour acquérir les compétences nécessaires à un emploi dans le secteur. Apprenez-en plus sur la technologie, l'histoire et l'omniprésence de l'IA, ainsi que ses applications variées. Explorez également les entreprises qui recrutent dans ce domaine et découvrez les tendances futures, les risques et l’éthique liés à cette technologie.
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Formation JavaScript et la Datavisualisation
Apprenez à créer des graphiques de visualisation de données interactives avec JavaScript, SVG et JSON grâce à cette formation. Découvrez les fondements du Document Object Model (DOM), XML, VML et JSON. Utilisez Raphaël ou D3 pour sélectionner et modifier des éléments DOM afin de réaliser des courbes, histogrammes et camemberts complexes. Intégrez l'utilisation d'AJAX pour rendre vos données dynamiques. - Big Data
Formation Datavisualisation
Cette formation vous permet d'évaluer les données et leurs structures, de comprendre la Data Visualisation et les Big Data, de déterminer des indicateurs et de les associer avec des choix de visualisation. Elle couvre toutes les étapes : trouver des données, extraire l'information à partir des données brutes, préparer et corriger les données; évaluer l'information; stocker, protéger et sauvegarder; introduire la visualisation en temps-réel. Les outils utilisés sont payants ou open source. Les indicateurs uni-dimensionnels (mode, moyenne...) accompagnent une visualisation en boîte à moustache... Les indicateurs bi-dimensionnels (corrélation...) sont représentés par un diagramme de dispersion... Enfin ce cours aborde l'analyse spatiale et temporelle ainsi que le Krigeage pour cartographier facilement. - Intelligence Artificielle
Formation Datagouvernance : analyser et Maitriser ses données pour l'IA
Cette formation de deux jours offre une compréhension approfondie des méthodes d'analyse et de nettoyage des données. Apprenez à utiliser Python et Pandas, à transformer les variables qualitatives, à normaliser les données, à identifier et comptabiliser les types de données, à appliquer la régression linéaire et les tests statistiques et expérimenter avec des modèles non-linéaires. Détectez et gérez les valeurs aberrantes, faites des jointures, filtrez, regrouppez et créez de nouvelles variables.
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