Formation l'IA & Manager : piloter, communiquer et décider avec l'IA

Introduction à l'IA générative : panorama 2026

• Mémoriser les jalons historiques de l'IA et comprendre ce qui distingue les IA génératives des IA classiques
• Comparer les principaux outils disponibles : ChatGPT (GPT-4o), Claude (Anthropic), Gemini 2.0, Copilot, Mistral, Perplexity
• Distinguer les cas d'usage adaptés à chaque outil selon le contexte professionnel
• Appliquer les règles fondamentales du prompting : structure, précision, chaîne de pensée, itération
• Atelier : premiers prompts managériaux — reformuler un message, résumer un compte rendu, préparer un brief d'équipe

Le rôle du manager à l'ère de l'IA

• Identifier ses missions et responsabilités en tenant compte des nouvelles capacités offertes par l'IA
• Définir sa posture vis-à-vis de son équipe et de sa hiérarchie dans un contexte d'adoption croissante de l'IA
• Analyser les attentes de ses parties prenantes (N+1, équipe, RH) face à la montée en puissance des outils d'IA
• Évaluer les bénéfices et les limites de l'IA dans sa pratique managériale : ce que l'IA fait mieux, ce qui reste humain

L'IA au service de la communication managériale

• Appliquer l'IA pour rédiger, reformuler et adapter ses messages selon l'interlocuteur (équipe, direction, clients, RH)
• Concevoir des prompts avancés pour des situations sensibles : annonce d'un changement, recadrage, départ d'un collaborateur, perte d'un budget
• Exploiter l'IA pour produire des rapports synthétiques et des présentations claires à destination de la hiérarchie
• Atelier : mises en situation sur des cas concrets apportés par les participants ou proposés par le formateur
• Débrief collectif — bonnes pratiques et limites de la communication augmentée par l'IA

L'IA au service de la prise de décision

• Analyser des données complexes et des rapports volumineux à l'aide de l'IA générative
• Appliquer des workflows d'aide à la décision : synthèse de réunion, comparatif de scénarios, priorisation d'actions
• Évaluer les risques et biais liés à l'utilisation de l'IA dans un processus décisionnel
• Atelier : analyse d'un rapport réel, automatisation d'une tâche récurrente, construction d'un aide-mémoire décisionnel
• Débrief — balance avantages / risques / responsabilités managériales

L'IA pour la gestion des conflits et le feedback

• Identifier les signaux de tension dans les échanges écrits grâce aux modèles de langage
• Utiliser l'IA pour analyser le ton et le sens d'un message et préparer une réponse constructive et adaptée
• Concevoir des trames de feedback personnalisées et bienveillantes à l'aide de l'IA
• Atelier : simulation d'une situation conflictuelle — analyse, préparation et réponse assistée par l'IA

Éthique, gouvernance et perspectives

• Évaluer les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA en management : confidentialité des données, RGPD, biais algorithmiques
• Définir un cadre d'usage responsable de l'IA au sein de son équipe
• Identifier les tendances émergentes (agents IA, mémoire longue, automatisation avancée) et leurs implications managériales
• Formaliser ses points d'actions individuels pour une intégration progressive et durable de l'IA dans sa pratique